Im professionellen Kontext reicht es nicht aus, nur gute Software zu schreiben. Diese muss auch kontinuierlich im Team weiterentwickelt und mit anderen Komponenten zusammen integriert, getestet und installiert werden.
Die Automatisierung von Build-, Integrations- und Deploymentprozessen nimmt, gemessen am Einfluss auf den Erfolg, den Aufwand und die Kosten, in Projekten einen wichtigen Platz ein.
In diesem Seminar lernen die Teilnehmer die Schritte vom Kodieren der Anwendungen über Continuous Integration und Continuous Deployment bis zum Monitoring der laufenden Anwendung kennen. Für alle Schritte werden gebräuchliche Werkzeuge vorgestellt und in einer Testumgebung in praktischen Übungen kennengelernt.
Neben "best practices" werden Motivation, Vorraussetzungen und wichtige Einflussfaktoren vermittelt, um die Build-Pipeline entsprechend der jeweils spezifischen Anforderungen gestalten und Werkzeuge angemessen auswählen zu können.

Ziele und Prinzipien von Build Pipelines
Prinzipien von Continuous Integration
Continuous Delivery und Continuous Deployment
Versionsverwaltung mit GIT, Branchingstrategien
Abhängigkeitsmanagement und Versionierungsstrategien
Einfluss von Architektur und Continuous Delivery
Automatisierung u.a. mit gradle
Jenkins Buildserver
Jenkins Pipelines und Pipelines as Code
Verschieden Arten von Tests
Docker als Werkzeug für Infrastrukturdienste
Eigene Anwendungen als Docker Images ausliefern
Parallele Builds und geteilte Ressourcen (Sockets, Datenbanken, Topics, etc.)
Quellcodeanalyse und Analyseaggregation, -auswertung und Trends
Paketierung von Anwendungen als Betriebsystemspaket
Binärrepositories für eigene und fremde Artefakte
Provisioning auf Basis von physikalischer Hardware, Cloud Diensten und virtuellen Maschinen
Automatisches Deployment und Konfiguration mit Puppet
Automatisierung mit Ansible und SSH
Infrastructure as Code
Monitoring von technischen und fachlichen Werten zur Laufzeit
Umgang mit Logfiles in verteilten Systemen
Deploymentstrategien